Sürdürülebilirlik ve İnovasyon Zirvesi Seminerleri
Women-in-AI: Etik ve Sorumlu Yapay Zekâ ile Sürdürülebilir Etki
Hakkında
VİZYON
SISUMMIT2025, “Women-in-AI: Etik ve Sorumlu Yapay Zekâ ile Sürdürülebilir Etki” yaklaşımını merkeze alarak, yapay zekâyı sürdürülebilirlik ve inovasyon hedefleriyle aynı eksende buluşturan bir öğrenme ve işbirliği alanı tasarlar. Farklı sektörlerden uygulayıcıların gerçek deneyimlerini sahaya aktarırken; strateji, yönetişim, teknoloji ve etki boyutlarını birlikte ele alır. 8 çevrim içi eğitim ve 20 Kasım’da Boğaziçi Üniversitesi Albert Long Hall’deki zirvede, ilkelerden uygulamaya uzanan bütünsel bir çerçeve sunarak, katılımcıların kariyerlerini güçlendiren, kurumların ise sorumlu ve ölçeklenebilir AI çözümleri geliştirmesine ilham veren kalıcı bir topluluk oluşturmayı hedefler.
AMAÇ
Programın amacı; katılımcıların sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu, etik ve sorumlu AI yaklaşımını benimseyerek kendi rollerine/kurumlarına uygun kullanım senaryolarını tanımlayabilmeleri, ortak bir dil ve pratik araç seti kazanarak daha etkili işbirlikleri kurabilmeleri ve bu birikimi kariyerlerinde görünür sonuçlara dönüştürebilmeleridir. Sekiz modüllük eğitim dizisi ve zirve; kavramları sadeleştirip uygulamaya yaklaştıran çerçeveler, örnekler ve ağ kurma fırsatlarıyla, “vizyondan değere” uzanan kişisel ve kurumsal yolculuğu destekler; sertifikasyon ise bu öğrenme sürecini profesyonel profile yansıtmanın bir adımı olarak konumlanır.
KİMLER KATILMALI
•Sürdürülebilirlik, ESG ve kurumsal sorumluluk ekipleri
•Veri, yapay zekâ, analitik ve MLOps ekipleri
•Ürün, inovasyon ve dijital dönüşüm yöneticileri
•Operasyon, tedarik zinciri, enerji ve üretim yöneticileri
•Finans, risk, iç denetim ve sürdürülebilir finans profesyonelleri
•Pazarlama, müşteri deneyimi ve büyüme ekipleri (AI destekli etki ölçümü odaklı)
•Kamu ve belediye birimleri, regülasyon ve strateji uzmanları
•Girişimciler, startup kurucuları ve yatırımcılar
•Akademisyenler, lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar
•Kurum içi şampiyon olmak isteyen genç profesyoneller
SEMİNER VE ETKİNLİK ÇIKTILARI
•Sürdürülebilirlik ve yapay zekâ kesişiminde güncel trendleri, fırsat alanlarını ve riskleri “büyük resim” perspektifiyle okuyabilme
•Kendi rolünüz ve sektörünüz için uygulanabilir AI kullanım senaryolarını fark etme ve önceliklendirme düşünce kası
•İş hedefi, değer önerisi ve etki metriklerini sade bir dille anlatabilme (üst yönetime/payaşdaşlara sunum becerisi)
•Ürün, veri, sürdürülebilirlik ve operasyon ekipleriyle daha etkili, ortak dilde çalışma yetkinliği
•Gerçek yaşam vakalarından öğrenerek kariyer hikâyenize ekleyebileceğiniz somut örnekler ve konuşma malzemeleri
•Sorumlu/etik AI farkındalığı ve temel yönetişim kavramlarıyla bilinçli karar verme alışkanlığı
•AI araç ekosistemine aşinalık: nereden başlamalı, hangi becerileri nasıl geliştirmeli, öğrenme yol haritası oluşturma
•Networking: benzer hedeflere sahip profesyonellerle temas, potansiyel mentorluk ve işbirliği kapıları
•Kişisel marka güçlendirme: sertifika ve zirve deneyimini özgeçmiş, LinkedIn ve kurum içi görünürlük için konumlandırma
•Etkinlik sonrası öğrenmeyi sürdürme motivasyonu: seçilmiş kaynaklar ve takip edilmesi önerilen topluluklar/etkinlikler
İçerik
0 dakika içerik
Bu oturum, dijital kapitalizmin kültürel dinamikleri ile yapay zekâ stratejilerinin nasıl kesiştiğini tartışır. Anlam üretimi (narrative), değer mimarisi ve kurumsal konumlandırma üzerinden AI yatırımlarını “teknoloji projesi” olmaktan çıkarıp “stratejik anlam tasarımı”na dönüştürmeyi hedefleyen bir bakış sunar.
Ders İçeriği:
- Dijital kapitalizmde değer üretimi ve “anlam mimarisi”
- Yapay zekâ stratejisinde kültürel bağlam ve paydaş algısı
- Anlatı (narrative), marka ve itibar ekseninde AI projeleri
- “Etki için tasarım”: etik, şeffaflık, güven boyutları
- Ölçeklenebilirlik ve kurumsal hikâyeleştirme
Öğrenim çıktıları
- AI stratejisinde kültürel ve sembolik faktörleri tanımlayabilme
- Projeleri kurumsal anlatı ve değer önermesiyle hizalama
- Paydaş güvenini artıran şeffaf iletişim ilkelerini uygulama
- “Anlam–strateji–teknoloji” bağlantısını kurma
- Kurum içi karar vericileri ortak anlatıda buluşturma
Eğitimenler (1):
0 dakika içerik
Sürdürülebilirlik verisinin uçtan uca yaşam döngüsü: kaynak, standart, kalite, yönetişim ve etki ölçümü. Veri mimarisini sade çerçevelerle ele alarak raporlama gereksinimleriyle iş değeri üretimini birleştiren pratik bir yaklaşım sunar.
- Veri mimarisi: kaynaklar, şemalar, sözlük ve sözleşmeler
- Veri kalitesi: tutarlılık, doğruluk, izlenebilirlik
- Yönetişim: roller, süreçler, denetlenebilirlik
- Etki ölçümü: metrikler, izleme ve görselleştirme
- Uygulama örnekleri ve iyi pratikler
Öğrenim çıktıları:
- Sürdürülebilirlik verisi için temel mimariyi kurgulama
- Kalite kriterleri ve kontrollerini tanımlama
- Veri yönetişimi rol ve sorumluluklarını netleştirme
- İş hedeflerine bağlı etki metrikleri seçebilme
- Raporlama/analitik çıktıları karar süreçlerine bağlama
0 dakika içerik
AI’ı fikir üretimi, problem tanımı, çözüm tasarımı ve ölçeklemeye uzanan inovasyon akışının parçası olarak ele alır. Yaratıcılık ile uygulanabilirliği buluşturan araçlar ve pratikler ön plana çıkar.
- Problem çerçeveleme ve fırsat keşfi
- AI destekli araştırma, içgörü ve prototipleme
- Değer önerisi ve kullanıcı doğrulaması
- POC → Pilot → Scale basamakları
- Risk, etik, güvenlik ve sürdürülebilirlik dikkati
Öğrenim çıktıları:
- AI ile inovasyon fırsatlarını sistematik belirleme
- Hızlı prototip ve doğrulama yaklaşımlarını uygulama
- Ölçeklenebilir yol haritası oluşturma
- Etik ve risk boyutlarını erken aşamada entegre etme
- İnovasyon dilini üst yönetime etkili sunma
0 dakika içerik
Teknoloji yığınından önce kurumsal kabiliyetleri inşa etmeyi merkeze alır: strateji–yapı–süreç–kültür uyumu, çevik çalışma biçimleri ve sorumlu AI yönetişimiyle “AI-ready” olma hâlini tanımlar.
- “Capability-first” yaklaşımı ve hedef işletim modeli
- Çeviklik (akış, OKR/KPI uyumu, portföy yönetimi)
- Veri/ML ürünleşmesi ve sahiplik modeli
- Sorumlu AI yönetişimi ve kontrol noktaları
- Yetkinlik gelişimi ve değişim yönetimi
Öğrenim çıktıları:
- AI-ready olgunluk eksenlerini değerlendirme
- Stratejiyle hizalı kabiliyet yol haritası çıkarma
- Çevik akış ve önceliklendirme pratiklerini kullanma
- Yönetişim ve sorumluluk matrisini tasarlama
- Yetkinlik gelişimi için pratik plan hazırlama
0 dakika içerik
Endüstri ve lojistikte sürdürülebilir dönüşümü AI ile birlikte ele alır. Operasyonel verimlilik, kaynak kullanımı ve dayanıklılık hedefleriyle uyumlu, gerçekçi ve aşamalı bir dönüşüm çerçevesi sunar.
- Değer zinciri haritalama ve öncelik alanları
- Talep, envanter, rota ve bakım için AI kullanım senaryoları
- Kaynak/enerji verimliliği ve izleme kültürü
- Tedarik riskleri ve dayanıklılık perspektifi
- Uygulama zorlukları ve öğrenilmiş dersler
Öğrenim çıktıları:
- Kendi sektöründe öncelikli kullanım alanlarını saptama
- Operasyon–sürdürülebilirlik dengesi kuran yaklaşımlar geliştirme
- Veri ve model ihtiyaçlarını pratikçe tanımlama
- Kademeli uygulama planı oluşturma
- Paydaşları ortak hedeflere hizalama
0 dakika içerik
Katılımcıyı merkeze alan bu oturum, kişisel/kurumsal inovasyon yolculuğunu somutlaştırır. Teoriyi sadeleştirir, uygulamayı adımlara böler, ilhamı da örnekler ve mini atölyelerle destekler.
- Kişisel inovasyon tuvali: yetkinlik, amaç, alan
- Fikir–doğrulama–deneme akışının sade araçları
- Paydaş haritalama ve ikna anlatısı
- Öğrenme döngüsü: geribildirim ve iterasyon
- Etkiyi görünür kılma: basit metrikler ve hikâye
Öğrenim çıktıları:
- Kişisel inovasyon haritasını çıkarma
- Hızlı deney ve doğrulama rutinleri kurma
- Paydaş iletişimini güçlendirme
- Sürekli öğrenme/iterasyon alışkanlığı geliştirme
- Başarıları görünür kılma ve ölçeklemeye hazırlık
0 dakika içerik
Kurumsal dayanıklılığı (resilience) artırmak için AI’ın nasıl konumlanacağını strateji, yönetişim ve organizasyon tasarımı üzerinden işler. Riskleri öngören, esnek ve öğrenen yapılar için pratik ilkeler sunar.
- Dayanıklılık kavramı ve AI destekli erken uyarı
- Senaryo analizi, stres testleri ve karar destek
- Organizasyon tasarımı: rol, süreç, ritim
- Veri/AI risk yönetimi ve olay süreçleri
- Kurumsal öğrenme ve hafıza
Öğrenim çıktıları:
- Dayanıklılık hedeflerini AI ile ilişkilendirme
- Senaryo ve erken uyarı pratiklerini uygulama
- Organizasyon ve rol tasarımında netlik sağlama
- Risk–olay yönetimi temelini kurgulama
- Öğrenen organizasyon döngülerini güçlendirme
0 dakika içerik
ital post-modernizmin parçalı, hızlanan ve çoğulcu dünyasında yapay zekânın bilgi, hakikat ve otorite kavrayışlarını nasıl dönüştürdüğünü tartışır; katılımcıya eleştirel ama yapıcı bir yön bulma çerçevesi sağlar.
- Dijital post-modern bağlam: çoğulluk, hız, kırılganlık
- AI ve bilgi rejimleri: üretim, doğrulama, güven
- Anlam, etik ve sorumluluk eksenleri
- İnsan–makine birlikte üretimi ve sınırlar
- Stratejik öngörü: belirsizlikte karar
Öğrenim çıktıları:
- Dijital çağın düşünsel çerçevesini kavrama
- AI’ın bilgi ve güven dinamiklerine etkisini sorgulama
- Etik–sorumluluk dengesinde konum alma
- İnsan-merkezli tasarım ilkelerini benimseme
- Belirsizlikte öngörü ve yön bulma becerisi geliştirme
Eğitimenler (1):
