Micro MBA in AI
Yapay zekâyı yönetenler, geleceği yönetir.
Hakkında
Vizyon
Her liderin yapay zekâ konusunda akıcı olduğu bir dünya — doğru soruları soran, kararlarını güvenle veren ve yapay zekâyı bir moda kelimeden ölçülebilir bir değere dönüştüren liderler.
Yeni bir lider türü hayal ediyoruz: İnsanın muhakemesi ile makinenin yeteneğini birleştirerek daha akıllı, daha hızlı ve daha insani kurumlar inşa eden AI yöneticisi. Amacımız yöneticileri mühendise dönüştürmek değil; yapay zekâya yön veren, ona tabi olmak yerine onu yöneten karar vericilere dönüştürmektir.
Amaç ve Hedef
Şuna inanıyoruz:
- Yapay zekâ okuryazarlığı, yeni iş okuryazarlığıdır — ve hiçbir lider bu konudaki anlayışını başkasına devretme lüksüne sahip değildir.
- Yapay zekâ çağında liderlik kod yazmak değildir; muhakeme, doğru kelime dağarcığı ve belirsizlik altında karar verme cesaretidir.
- En büyük risk yapay zekâyı çok hızlı benimsemek değil; onu strateji, yönetişim ve amaç olmadan benimsemektir.
- Teknoloji tarafsızdır; liderlik değildir. Yapay zekânın nasıl kullanıldığı, ona yön verenlerin değerlerini yansıtır.
Bu nedenle bu program şunun için vardır:
- Yapay zekânın gizemini çözmek — gerçek yetenekleri abartıdan ayırarak her kararın korkuya değil anlayışa dayanmasını sağlamak.
- Liderleri stratejik bir kelime dağarcığıyla donatmak; tedarikçileri sorgulayabilsinler, ekiplerini yönlendirebilsinler ve fırsatları güvenle değerlendirebilsinler.
- Deneyimi değere dönüştürmek; yapay zekâ girişimlerini ölçülebilir iş sonuçlarına, geri dönüşe (ROI) ve rekabet avantajına bağlamak.
- Sorumlu liderler yetiştirmek; etik, risk, veri yönetişimi ve gelişen Avrupa düzenleme ortamını (regülasyonları) kavrayan liderler.
- Yapay zekâya hazır kültürler inşa etmek; liderlerin dönüşüme direnmek yerine ekiplerine bu yolda rehberlik etmesini sağlamak.
- Program sonunda her katılımcı yapay zekâ hakkında bilgi sahibi olmakla kalmayacak — onunla nasıl liderlik edileceğini bilecek.
İçerik
Açılış oturumu, "AI yöneticisi" kavramının kuramsal ve stratejik çerçevesini kuruyor. Liderliğin yapay zekâ çağında nasıl yeniden tanımlandığını; insan yargısının makine yeteneği karşısındaki değişen rolünü ele alıyoruz.
- İnsan muhakemesi ile makine yeteneği arasındaki yeni iş bölümü
- "AI yöneticisi" rolünün tanımı ve sınırları
- Belirsizlik altında karar verme: ilkeler ve yaklaşımlar
- Teknolojinin tarafsızlığı ve liderliğin değer yüklü doğası
Eğitmen (1):
Teknik altyapı gerektirmeden, bir üst düzey yöneticinin yapay zekâ ekosistemini doğru okuyabilmesi için bütünsel bir bağlam haritası oluşturuyoruz. Amaç, abartı ile gerçek yeteneği ayırt edebilen, kurumsal karşılığını görebilen bir bakış kazandırmak.
- Yapay zekâ ekosisteminin yönetici perspektifinden haritalanması
- Makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ ajanlarının ayrımı
- Teknolojik kabiliyetleri kurumsal bağlam ve fırsatla ilişkilendirmek
- Tedarikçi ve çözüm değerlendirmesi için temel kavram dağarcığı
Eğitmen (1):
Yapay zekânın temel girdisi olan veriyi stratejik bir varlık olarak ele alıyoruz. Bir kurumun gerçek anlamda "veri şirketi"ne dönüşmesinin kültürel, yapısal ve yönetsel gerekliliklerini inceliyoruz.
- Veriyi stratejik bir varlık olarak konumlandırmak
- Veri olgunluk modelleri ve kurumsal öz-değerlendirme
- Sezgisel karardan kanıta dayalı karara geçiş
- Veri sahipliği, kalitesi ve erişilebilirliği
Eğitmen (1):
Dağınık girişimleri bütünsel bir kurumsal stratejiye bağlamanın çerçevesini ele alıyoruz. Yatırım önceliklendirmesi, fizibilite ve başarı ölçümü oturumun merkezinde.
- Yapay zekâ girişimlerini iş sonuçlarına ve ROI'ye bağlamak
- "Geliştir – satın al – ortaklık kur" kararının değerlendirilmesi
- Rekabet avantajının kaynakları ve sürdürülebilirliği
- Pilot uygulamadan ölçeğe geçişin yönetimi
Eğitmen (1):
Otonom yapay zekâ ajanlarının inovasyon yönetimi üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Otomasyondan otonomiye geçişin yeni değer alanları ve iş modelleri açısından anlamını tartışıyoruz.
- Otomasyondan otonomiye geçişin inovasyona etkileri
- İnovasyon süreçlerinde insan–ajan iş birliği modelleri
- Yeni iş modellerinin ve değer alanlarının oluşumu
- Deneysel ve yinelemeli inovasyon yaklaşımları
Eğitmen (1):
İş gücüne yapay zekâ ajanlarının katıldığı organizasyonların yönetim ilkelerini ele alıyoruz. Yapı, koordinasyon ve hesap verebilirlik boyutlarına odaklanıyoruz.
- İnsan ve ajan bileşiminden oluşan ekiplerin tasarımı
- Yetki, hesap verebilirlik ve denetim mekanizmaları
- İş akışlarının otomasyon ötesinde yeniden tasarımı
- Ölçeklenme sürecinde kontrol ve yönetişim
Eğitmen (1):
Yapay zekânın hukuki ve yönetişimsel çerçevesini inceliyoruz. Avrupa Birliği düzenlemelerinden veri yönetişimine, yöneticilerin bilmesi gereken uyum ve sorumluluk alanlarını ele alıyoruz.
- Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (AI Act) ve risk temelli yaklaşım
- Veri yönetişimi, gizlilik ve sorumluluk çerçevesi
- Etik ilkelerin kurumsal politikalara dönüştürülmesi
- Uyumun rekabetçi ve itibari değeri
Eğitmen (1):
Sahadan gelen bir uzmanla, yapay zekânın ölçülebilir iş değerine nasıl dönüştüğünü vaka temelli olarak inceliyoruz. Kuram ile uygulama arasındaki köprüyü kuran uygulamalı bir oturum.
- Yapay zekâ yatırımını somut değere bağlayan saha örnekleri
- Değer yaratmanın önündeki yapısal engeller
- Kısa vadeli kazanımlar ile dönüştürücü girişimlerin ayrımı
- Uygulama deneyimlerinden çıkarılan dersler
Yapay zekânın dönüştürdüğü dünyada kurumsal ve bireysel başarı ölçütlerini yeniden değerlendiriyoruz. Verimlilik, değer ve performans kavramlarının evrimini ele alıyoruz.
- Verimlilikten değer eksenli performans göstergelerine geçiş
- İnsan katkısının makine çağındaki yeni konumu
- Sürekli öğrenmenin kurumsal yetkinliğe dönüştürülmesi
- Kısa vadeli kazanım ile kalıcı dönüşüm dengesi
Eğitmen (1):
Programın tüm temalarını bütünleştiren kapanış oturumu. Bir AI yöneticisinin hem bireysel hem kurumsal düzeyde dijital etkisini nasıl en üst düzeye çıkaracağını ele alıyor; edinilen çerçeveleri ölçülebilir bir etki ve uygulama planına dönüştürüyoruz.
- Program temalarının bütünleştirilmesi ve kişisel bir yapay zekâ liderlik çerçevesi
- Yapay zekâ araçlarıyla bireysel ve kurumsal dijital etkinin ölçeklenmesi
- Dijital görünürlük, itibar ve etki alanının stratejik yönetimi
- Dijital etkinin ölçümü ve 90 günlük uygulama planı
Eğitmen (1):
