Micro MBA in AI
Yapay zekâyı yönetenler, geleceği yönetir.
Hakkında
Vizyon
Her liderin yapay zekâ konusunda akıcı olduğu bir dünya — doğru soruları soran, kararlarını güvenle veren ve yapay zekâyı bir moda kelimeden ölçülebilir bir değere dönüştüren liderler.
Yeni bir lider türü hayal ediyoruz: İnsanın muhakemesi ile makinenin yeteneğini birleştirerek daha akıllı, daha hızlı ve daha insani kurumlar inşa eden AI yöneticisi. Amacımız yöneticileri mühendise dönüştürmek değil; yapay zekâya yön veren, ona tabi olmak yerine onu yöneten karar vericilere dönüştürmektir.
Amaç ve Hedef
Şuna inanıyoruz:
- Yapay zekâ okuryazarlığı, yeni iş okuryazarlığıdır — ve hiçbir lider bu konudaki anlayışını başkasına devretme lüksüne sahip değildir.
- Yapay zekâ çağında liderlik kod yazmak değildir; muhakeme, doğru kelime dağarcığı ve belirsizlik altında karar verme cesaretidir.
- En büyük risk yapay zekâyı çok hızlı benimsemek değil; onu strateji, yönetişim ve amaç olmadan benimsemektir.
- Teknoloji tarafsızdır; liderlik değildir. Yapay zekânın nasıl kullanıldığı, ona yön verenlerin değerlerini yansıtır.
Bu nedenle bu program şunun için vardır:
- Yapay zekânın gizemini çözmek — gerçek yetenekleri abartıdan ayırarak her kararın korkuya değil anlayışa dayanmasını sağlamak.
- Liderleri stratejik bir kelime dağarcığıyla donatmak; tedarikçileri sorgulayabilsinler, ekiplerini yönlendirebilsinler ve fırsatları güvenle değerlendirebilsinler.
- Deneyimi değere dönüştürmek; yapay zekâ girişimlerini ölçülebilir iş sonuçlarına, geri dönüşe (ROI) ve rekabet avantajına bağlamak.
- Sorumlu liderler yetiştirmek; etik, risk, veri yönetişimi ve gelişen Avrupa düzenleme ortamını (regülasyonları) kavrayan liderler.
- Yapay zekâya hazır kültürler inşa etmek; liderlerin dönüşüme direnmek yerine ekiplerine bu yolda rehberlik etmesini sağlamak.
- Program sonunda her katılımcı yapay zekâ hakkında bilgi sahibi olmakla kalmayacak — onunla nasıl liderlik edileceğini bilecek.
İçerik
24 Kasım 2026 20.00
Açılış oturumu, "AI yöneticisi" kavramının kuramsal ve stratejik çerçevesini kuruyor. Liderliğin yapay zekâ çağında nasıl yeniden tanımlandığını; insan yargısının makine yeteneği karşısındaki değişen rolünü ele alıyoruz.
- İnsan muhakemesi ile makine yeteneği arasındaki yeni iş bölümü
- "AI yöneticisi" rolünün tanımı ve sınırları
- Belirsizlik altında karar verme: ilkeler ve yaklaşımlar
- Teknolojinin tarafsızlığı ve liderliğin değer yüklü doğası
Eğitmen (1):
26 Kasım 2026 20.00
Yapay zekânın temel girdisi olan veriyi stratejik bir varlık olarak ele alıyoruz. Bir kurumun gerçek anlamda "veri şirketi"ne dönüşmesinin kültürel, yapısal ve yönetsel gerekliliklerini inceliyoruz.
- Veriyi stratejik bir varlık olarak konumlandırmak
- Veri olgunluk modelleri ve kurumsal öz-değerlendirme
- Sezgisel karardan kanıta dayalı karara geçiş
- Veri sahipliği, kalitesi ve erişilebilirliği
Eğitmen (1):
03 Aralık 2026 20.00
Dağınık girişimleri bütünsel bir kurumsal stratejiye bağlamanın çerçevesini ele alıyoruz. Yatırım önceliklendirmesi, fizibilite ve başarı ölçümü oturumun merkezinde.
- Yapay zekâ girişimlerini iş sonuçlarına ve ROI'ye bağlamak
- "Geliştir – satın al – ortaklık kur" kararının değerlendirilmesi
- Rekabet avantajının kaynakları ve sürdürülebilirliği
- Pilot uygulamadan ölçeğe geçişin yönetimi
Eğitmen (1):
08 Aralık 2026 20.00
Otonom yapay zekâ ajanlarının inovasyon yönetimi üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Otomasyondan otonomiye geçişin yeni değer alanları ve iş modelleri açısından anlamını tartışıyoruz.
- Otomasyondan otonomiye geçişin inovasyona etkileri
- İnovasyon süreçlerinde insan–ajan iş birliği modelleri
- Yeni iş modellerinin ve değer alanlarının oluşumu
- Deneysel ve yinelemeli inovasyon yaklaşımları
Eğitmen (1):
10 Aralık 2026 20.00
Sahadan gelen bir uzmanla, yapay zekânın ölçülebilir iş değerine nasıl dönüştüğünü vaka temelli olarak inceliyoruz. Kuram ile uygulama arasındaki köprüyü kuran uygulamalı bir oturum.
- Yapay zekâ yatırımını somut değere bağlayan saha örnekleri
- Değer yaratmanın önündeki yapısal engeller
- Kısa vadeli kazanımlar ile dönüştürücü girişimlerin ayrımı
- Uygulama deneyimlerinden çıkarılan dersler
17 Aralık 2026 20.00
Yapay zekânın hukuki ve yönetişimsel çerçevesini inceliyoruz. Avrupa Birliği düzenlemelerinden veri yönetişimine, yöneticilerin bilmesi gereken uyum ve sorumluluk alanlarını ele alıyoruz.
- Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (AI Act) ve risk temelli yaklaşım
- Veri yönetişimi, gizlilik ve sorumluluk çerçevesi
- Etik ilkelerin kurumsal politikalara dönüştürülmesi
- Uyumun rekabetçi ve itibari değeri
Eğitmen (1):
22 Aralık 2026 20.00
İş gücüne yapay zekâ ajanlarının katıldığı organizasyonların yönetim ilkelerini ele alıyoruz. Yapı, koordinasyon ve hesap verebilirlik boyutlarına odaklanıyoruz.
- İnsan ve ajan bileşiminden oluşan ekiplerin tasarımı
- Yetki, hesap verebilirlik ve denetim mekanizmaları
- İş akışlarının otomasyon ötesinde yeniden tasarımı
- Ölçeklenme sürecinde kontrol ve yönetişim
Eğitmen (1):
24 Aralık 2026 20.00
Programın tüm temalarını bütünleştiren kapanış oturumu. Yapay zekânın dönüştürdüğü dünyada kurumsal ve bireysel başarı ölçütlerini yeniden değerlendiriyor; bir AI yöneticisinin dijital etkisini nasıl en üst düzeye çıkaracağını ele alarak edinilen çerçeveleri ölçülebilir bir etki ve uygulama planına dönüştürüyoruz.
- Verimlilikten değer eksenli performans göstergelerine geçiş
- İnsan katkısının makine çağındaki yeni konumu
- Program temalarının bütünleştirilmesi ve kişisel bir yapay zekâ liderlik çerçevesi
- Yapay zekâ araçlarıyla bireysel ve kurumsal dijital etkinin ölçeklenmesi
- Dijital etkinin ölçümü ve 90 günlük uygulama planı
Eğitmen (1):
